近日，Databricks宣布签署新一轮战略融资的条款清单，规模约30亿美元，公司估值达到1880亿美元（约合人民币1.2万亿元）。

而在五个月前，这个数字还是1340亿。短短五个月内，估值飙升540亿美元，一家新晋万亿公司由此诞生。值得注意的是，这家成立于2013年的全球领先数据分析软件公司，其联合创始人兼首席架构师辛湜，还有另外一个身份——他是潮创会北美分会的核心成员。这位来自潮汕的80后青年，不仅代表新一代潮人的技术实力，更是潮创会全球创新经济网络中的杰出典范。

Databricks完成战略融资，新晋万亿公司诞生

7月16日，美国数据分析软件公司Databricks宣布签署新一轮战略融资的条款清单，老股东Coatue Management领投，规模约30亿美元，估值达1880亿美元（约合人民币1.27万亿元），预计夏末交割。

谈及此次融资缘由，公司CEO Ali Ghodsi直言算力已严重告急。他在接受CNBC采访时表示：“我们的GPU正在耗尽。”GPU短缺并非短期规划层面的挑战，而是当下切实制约业务运营的瓶颈。Databricks旗下开源AI模型托管业务需求急剧攀升，已令多个地区GPU容量告罄，此次融资因此成为维持正常运营的必要之举，而非单纯的扩张性融资。

这是Databricks不足半年内完成的第二轮大规模融资——上一轮于今年2月完成，融资规模超50亿美元。完成本轮融资后，Databricks累计融资总额已接近300亿美元。

本轮融资目标估值原为1750亿美元，最终以1880亿美元落地，超出市场预期。在投资人眼中，它与OpenAI、Anthropic并列，是当下最受期待的IPO候选者之一。

从伯克利实验室到硅谷独角兽：联合创始人辛湜

Databricks脱胎于加州大学伯克利分校的开源项目Apache Spark，2013年由七位研究者共同创立，主要业务是将Spark商业化并向企业销售。

联合创始人兼首席架构师辛湜（Reynold Xin），祖籍广东潮汕，1986年出生，初高中就读于深圳中学。高中时期，他便与朋友合作编写了当时国内最大的php网站。随后，他前往加拿大多伦多大学攻读工程科学，并在加州大学伯克利分校获得计算机博士学位。正是在伯克利，他结识了日后共同创业的伙伴，几人共同参与研发Apache Spark，并于2013年创立Databricks。

Databricks最初打造的大数据工具Apache Spark，通过内存计算机制将数据处理效率提升至以往的数十倍，并统一了批处理与流计算等多种计算范式，直接改写了大数据行业规则，逐步崛起为新一代大数据基础设施的核心。辛湜与团队也凭此在硅谷站稳了脚跟。

辛湜与潮创会：会面凝共识，双向奔赴

辛湜的另一重要身份，是潮创会北美分会的核心成员。

潮创会会长吴锡雄先生与Databricks联合创始人兼首席架构师辛湜先生的合影。

潮创会与Databricks的缘分可追溯至2016年。彼时，潮创会主席兼会长吴锡雄先生率团访问Databricks总部，受到辛湜先生热情接待。双方就技术创新与产业前景深入交流，吴锡雄会长向辛湜先生介绍了潮创会作为汇聚潮人创新经济产业精英平台的价值与愿景。基于共同理念，辛湜先生应邀加入潮创会，成为推动创新经济发展的重要力量。

潮创会会长吴锡雄先生与Databricks联合创始人兼首席架构师辛湜先生的合影。

作为潮创会北美分会核心成员，辛湜不仅在全球科技舞台展现潮人精英风采，更通过潮创会全球网络与更多创新力量紧密联结。2025年，他凭借在AI底层技术架构领域的开创性贡献，荣获“2025潮创十大创新AI人物” 称号。这份双向奔赴的渊源意义深远，同时也印证了潮创会全球视野的前瞻性。

十余轮融资，迈进万亿估值俱乐部

Databricks成立不到一年，便迅速获得由a16z领投的A轮融资1400万美元，投后估值4400万美元。

次年，Databricks完成由NEA领投的3300万美元B轮融资。2016年，再获NEA领投的6000万美元C轮融资。此后五年间，公司完成五轮融资，估值从5亿美元飙升至280亿美元。

2017年，Databricks完成由a16z领投的1.4亿美元D轮融资，NEA、Battery Ventures、Future Fund Investment等机构参与。2019年，公司相继完成2.5亿美元E轮融资和4亿美元F轮融资，投资方包括a16z、NEA、微软、贝莱德等。

2021年尤为引人注目：年初获得10亿美元融资，同年8月又完成16亿美元H轮融资，投资方涵盖富兰克林邓普顿、亚马逊、老虎环球基金、CapitalG、Salesforce Ventures、GIC、摩根士丹利旗下基金等十余家机构。

2023年，Databricks再获超5亿美元I轮融资，估值达430亿美元，由T. Rowe Price领投，英伟达等跟投。2024年，公司完成100亿美元J轮融资，由Thrive Capital领投，创下年度融资纪录。2025年8月，公司完成K轮融资，估值突破千亿美元。

今年初，Databricks完成70亿美元融资（含50亿美元股权和20亿美元债务），投后估值升至1340亿美元，投资方包括a16z、贝莱德、黑石集团、Coatue、GIC、MGX、NEA、高盛、微软、摩根士丹利、卡塔尔投资局、瑞银旗下基金、摩根大通等。

如今公司已迈入万亿估值行列，与OpenAI、Anthropic并列，被分析师视为最受期待的IPO候选者之一。“我们已做好上市准备。”公司管理层表示，待时机成熟时将启动IPO。

盈利之道：产品矩阵与市场验证

不做聊天大模型，也不直接面对消费者，Databricks靠什么盈利？答案蕴藏于其产品矩阵之中。  过去两年，Databricks产品发布有一个共同指向：帮助企业真正将AI落地。

核心产品Unity AI Gateway——一个AI网关，也是本轮融资主要投向。企业可在此统一接入各家大模型，模型调用记录、成本与合规情况均可追踪管控。  CEO Ali Ghodsi表示，企业已度过“无脑烧Token”阶段，追求每项任务使用性价比最高的模型，而网关正是承担这一调度职能。  收入数据印证了其商业成功。

截至2026年6月，Databricks年化营收达54亿美元，同比增长65%，已实现正向自由现金流，客户超2万家，壳牌、阿迪达斯、NBA均在其列。其中，人工智能产品年化销售额超14亿美元。公司目前拥有800家年消费额超100万美元的客户，以及70家年消费额超1000万美元的大客户。